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專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
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2020-08-06 09:26:16 責任編輯： 瑞智光電 0
近年來，視覺檢測設備的應用越來越廣泛，而視覺檢測設備的核心部分是視覺檢測部分，因此機器視覺檢測系統在各個行業中的應用也一直在增加，具有很好的市場發展前景，越來越多的公司也致力于機器視覺檢測設備的研發和生產。如今，市場上機器視覺檢測設備的制造商已不在少數，購買者在選擇購買機器視覺檢測設備時最關心的就是質量問題。那么一個良好的機器視覺檢測系統應具備哪些條件呢？接下來瑞智光電就為您解答！
一、高品質的成像系統
成像系統被稱為視覺檢測設備的“眼睛”，因此“眼睛”的識別能力是評估成像系統的最關鍵指標。通常，成像系統的評價指標主要體現在3個方面：
1、能否找到存在的缺陷
對于基于圖像方法的檢測，可以依據的最原始和唯一的數據是捕獲圖像中的顏色（或亮度）變化，除此之外，沒有其他數據可供參考。因此，高質量的成像系統首先應該是能夠充分表達被檢測物體的表面的顏色變化的成像系統。因此，除了選擇高清攝像機和鏡頭之外，用于創建成像環境的照明設計也非常重要，有時還會出現專門針對特殊缺陷設計的照明系統。我們通常所說的100％質量檢測系統，實際上是指可以完全表達各種缺陷的圖像中的100％全面檢查。
2、可以發現的最小缺陷尺寸
數字圖像的最小度量單位是像素，它不代表拍攝對象的實際尺寸。物體的實際尺寸和像素之間的關系由稱為分辨率的物理量完成。分辨率是指每個單位像素代表的實際對象大小。分辨率值越小，圖像的精細度越高，檢測系統可以發現的缺陷尺寸越小，檢測精度就越高。
3、能否足夠快地拍攝圖像
就像人眼看到移動的對象一樣，當對象移動得足夠快時，人眼將無法再清晰地觀察到所有對象。機器視覺檢測系統的“眼睛”-相機也有一個拍攝速度的上限，這是相機的主頻。當拍攝對象的運行速度超過相機主頻的上限時，相機將無法獲得清晰完整的圖像，并且無法正常繼續檢測。相機的主頻率越高，采集速度越快，并且可以有效地進行檢測。因此，是否使用足夠高主頻的照相機也是評估成像系統是否高質量的關鍵因素。
二、成熟的圖像處理和分析算法
圖像處理和分析算法在整個檢測系統中相當于人工檢測過程中人腦的判斷思維。由于機器視覺是一門實踐性很強的學科，因此評估算法的質量更多地取決于對實際應用的驗證，而不是研究算法中是否使用了更高級或更復雜的理論。因此，我們需要一種穩定，高效的圖像處理與分析算法，能夠完全模擬人腦的判斷過程和方法，即所謂的成熟處理與分析算法。因此，在設計處理算法時，需要對人的判斷過程進行全面分析，并將其轉換為計算機語言。
三、良好的可操作性
機器視覺檢測系統的可操作性要好，主要要求是系統的應用操作必須簡單，方便且易于理解。例如，該系統具有友好的人機交互界面和良好的指導操作設計，很容易上手操作等。
除上述主要條件外，好的視覺檢測設備還對其他一些配件有要求，例如缺陷處理裝置（剔除，報警，標記等）必須運行穩定并能迅速做出響應，出現故障率低。買家需要考慮多種因素來選擇設備，避免購買到劣質產品。
